Faktoranalīze
- Detaļas
 - Publicēts 13 Februāris 2024
 - Autors Redaktors
 
	Factor - "darītājs" (latīņu val.).
	Matemātiskās statistikas metode.
	Tā noteic novērojamo pazīmju atkarību no faktoriem, kas paši tieši nav izmērāmi.
	
	                                                                      k
	Galvenais faktoranalīzes modelis ir xi = (summa) aijfj + e; (i = 1, 2, ..., n),
	                                                                    j=1
	
	kur xi ir novērojamais gadījumlielums (pazīme i), fj - j-tais faktors, k - izdalāmo faktoru skaits (k<n), ei - atlikums, kas nav izskaidrojams ar izdalītajiem faktoriem, aij - j-tā faktora svars j-tās pazīmes formēšanā.
Parametru aij atrašana ir galvenais faktoranalīzes uzdevums.
	Faktoranalīzes algoritmi un metodes izveidoti XX gs. vidū. Psiholoģijā, socioloģijā, ekonomikā u.c. ar faktoranalīzes palīdzību:
	      1)  skaitliski raksturo tādas parādības, ko nevar izteikt ar vienu skaitli (mērījumu);
	      2)  samazina parādību raksturojošo pazīmju skaitu (bez būtiskiem informācijas zudumiem);
	      3)  izveido sintētiskus rādītājus;
	      4)  veic daudzpazīmju klasificēšanu;
	      5)  izvirza un pārbauda hipotēzes.
	Saites.
	Matemātiskā statistika.