Faktoranalīze
Factor - "darītājs" (latīņu val.).
Matemātiskās statistikas metode.
Tā noteic novērojamo pazīmju atkarību no faktoriem, kas paši tieši nav izmērāmi.
k
Galvenais faktoranalīzes modelis ir xi = (summa) aijfj + e; (i = 1, 2, ..., n),
j=1
kur xi ir novērojamais gadījumlielums (pazīme i), fj - j-tais faktors, k - izdalāmo faktoru skaits (k<n), ei - atlikums, kas nav izskaidrojams ar izdalītajiem faktoriem, aij - j-tā faktora svars j-tās pazīmes formēšanā.
Parametru aij atrašana ir galvenais faktoranalīzes uzdevums.
Faktoranalīzes algoritmi un metodes izveidoti XX gs. vidū. Psiholoģijā, socioloģijā, ekonomikā u.c. ar faktoranalīzes palīdzību:
1) skaitliski raksturo tādas parādības, ko nevar izteikt ar vienu skaitli (mērījumu);
2) samazina parādību raksturojošo pazīmju skaitu (bez būtiskiem informācijas zudumiem);
3) izveido sintētiskus rādītājus;
4) veic daudzpazīmju klasificēšanu;
5) izvirza un pārbauda hipotēzes.
Saites.
Matemātiskā statistika.
